乱用AI，打工人在职场“触礁”了

AI已经进入了很多人的工作日常。

公关经理用它写策划方案，律师用它生成基础文书，程序员用它写代码。对很多人来说，它就像工位旁边那个随叫随到的实习生。

而且，AI的交付速度，也很容易让人“上头”，甚至会让人产生一种“掌握了魔法”的错觉。

直到魔法露出另一面。

它会凭空编造不存在的竞品品牌和行业数据，会一本正经引用虚构法条，会在代码里擅自改动不该碰的模块。很多翻车，恰恰是因为它给的东西太像真的，让人放下了戒备。

我们和几位在工作中遭AI坑过的人聊了聊。他们并不是不会用AI。相反，AI已经嵌入了他们的大半个工作流程。可即便如此，他们还是会在某些时刻遭它带偏。

这些经历提醒他们，AI越能给出全面谜底，使用者越需要保留判断、核验和兜底的能力。

所谓AI提效，从来不是把工作直接交出去，它更像一次新的职场筛选：会用的人会变得更快，只会复制粘贴的人，可能会在关键时刻遭它拖下水。

01 AI编造了三家不存在的竞品，我在提案现场遭客户当场拆穿 林晨｜上海 30岁 公关公司策略经理

我是做公关策略的。在乙方，策略岗的人经常遭叫“提案机器”。客户一个电话打过来，可能要求我们在极短的时间内，吃透一个我们此前不了解的行业，从里面挖出洞察，再给出一整套营销方案。行业是陌生的，时间是不够的，而客户要的东西是“惊艳”的。

所以AI刚出现的时候，我几乎是扑上去的。

我每天至少有三分之一的工作时间泡在大模型里，主要用来头脑风暴和搭框架。刚开始那阵，是真的“爽”。有一次，客户要一个“银发经济”的营销概念，只给两个小时。我让AI一口气生成了十几个方向，挑了一个稍加润色就交了上去。客户非常满意。

那种感觉，就像是突然掌握了某种魔法。但正是这种“爽”，让我一点点放下了戒备。

真正让我摔跟头的，是今年4月。

我们接到一个千万级的年度全案竞标。客户想做一个高端宠物食品线。时间照例很紧，不到一周要出提案。我负责的是竞品分析这一块。

我把客户资料和几个主要竞品的名字丢给大模型，要求生成一份详尽的竞品分析报告，重点找出这些竞品在高端市场的“营销盲区”。

AI很快交卷，逻辑严密，不仅分析了已知竞品，还“额外”帮我列出了三家我没留意过的"新兴高端宠物粮品牌"，连它们的营销打法、受众画像都写得有鼻子有眼，末尾还引用了某家宠物行业研究机构的数据。它给出的结论也很清晰，客户应该主打“原产地溯源”的概念，去填补那块市场空白。因为时间太紧，我没有做查验，就直接把这部分复制进PPT。

提案那天，当我讲到“竞品格局”的部分，客户突然打断我：“这三个品牌，我怎么一个都没听说过？”

我的脑子“嗡”地一下，手心一下子出了汗，我强作镇定，说“下来查查”。

结果，那三家品牌，完全是AI捏造出来的，研究机构的数据也查不到出处。

我们丢掉了这个项目，公司认为我在审核环节严重失职，扣了我三个月绩效。我觉得这个处理是公平的。

这件事之后，我给自己立了一条规矩：凡是AI生成的数据、案例、品牌名，必须逐一交叉验证，查不到出处的，宁可不用。我也开始自己建竞品资料库，用AI的时候直接丢素材给它，让它基于真实信息来分析，不准自己编。

慢慢地，我开始觉得，AI提效其实是一个伪命题。

它帮我省下了写初稿的时间，但必须时刻保持谨防。它越能写，对你的鉴别能力要求就越高。

所以现在，我和AI的关系就是，我离不开它，但也不敢信任它。

02 AI擅自发挥加了额外代码，全组遭拖去加班倒查 鹿遥｜上海 32岁 产品经理

我是做产品的。

过去，我们的工作流程很清楚，产品写需求，研发和设计实现，测试验收后再上线。现在，AI基本钻进了这条流水线的每一个环节。

我自己用得算保守。一般就是让它帮我查查历史需求，有没有重复的地方，或者让它把我写得乱的需求，理得顺一点。但最后怎么写，哪些能用，还是自己判断——这一块我没让给它。研发同事拿到需求后，也会先丢给它，让它帮着扒逻辑、捋需求，再吐出一个方案。

这套流程本身没毛病，但这次接需求的是一个工作没多久的校招生。

他对业务还不熟，对我们那堆历史代码也不是很了解，甚至连AI交付的方案也没完全看懂。他就按照AI给的方案，跑了一版，发现没什么问题。产品和测试也过了一遍，效果确实是我们想要的。大家都以为，这件事可以顺顺当当往下推了。

直到大范围测试，才发现不对劲。