诺贝尔经济学奖得主拉响警报：当AI不再赋能人类 “幽灵经济”将吞噬一切

智通财经APP获悉，诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)警告称，融易新媒体消息，多重因素正在推动人工智能以一种“以劳动力替代为导向”的模式改造人类社会，即所谓的“AI颠覆一切”最终将取代人类，并可能给社会秩序带来严重的不可逆后果。这位诺奖得主的最新观点，可谓完整响应了此前引发全球金融市场恐慌抛售的Citrini Research重磅发布的2028AI末日预言”——对一个由人工智能塑造的反乌托邦AI未来的全方位设想，即Citrini Research预测在2028年尽管全球AI生产力超预期飙升，却因彻底颠覆白领就业导致“全球经济瘟疫”。

尽管新闻标题、科技行业炒作以及雇主们都在暗示，一场将在短期内让劳动者们变得工作效率更加高效、更成功的人工智能超级革命即将到来，但阿西莫格鲁近日在接受媒体采访时，却给出了一个更为克制也更令人不安的消极看法。

他认同，近期的进展，尤其是聚焦于“AI代理式全能工作流”的AI智能体(即Agentic AI) 方面的AI技术发展，推进速度比他个人预期更快;但当谈到可靠性、推理能力以及对现实世界的理解时，他认为当今的AI系统仍然存在不足;他表示，这意味着，任何对企业生产率带来广泛且立竿见影突破式变革的情形，至少在短期内都不太可能出现。

但未来将走向何方的不落实性却比以往任何技术变革时期都高得多，阿西莫格鲁警告称，科技巨头们压倒性地将经营重点放在用AI大规模取代劳动者，而不是与劳动者们形成积极互补。阿西莫格鲁表示，这种做法既可能形成一种类似“经济幽灵”(即Ghost GDP)的虚假生产率收益繁荣，也可能带来严重的社会后果。

他认为，最大的经济收益将来自“亲劳动者型AI”——这种AI技术发展范式能增强人类的综合能力，使劳动者们能够执行更复杂、价值更高的高收益任务。他表示，但当前的商业激励、市场结构以及政策框架，都更偏向于劳动力替代。若不改变方向，他警告称，大规模岗位替代——尤其是在全球白领群体中，可能会令劳动力市场史无前例地承压、大幅压低工人薪资，并破坏人类社会制度层面的稳定性。

阿西莫格鲁对于大规模岗位遭AI替代将带来经济灾难的这一观点可谓与Citrini Research完美相符合。Citrini Research最新提出的“AI繁荣危机”机制链条是：AI代理式智能体推动白领岗位遭替代，导致工资与消费能力下滑，最终导致“生产率很强但钱不流转”的“Ghost GDP”(幽灵GDP)出现——即GDP与生产率数据持续增长，但占GDP约70%的人类消费引擎失速，经济呈现“无消费的虚假繁荣”;这种“反乌托邦”机制之下，长期以来人类社会消费驱动的经济(文中点出当前消费占比很高)遭侵蚀，导致股票等风险资产在高位被遇负反馈，甚至出现失业率冲到两位数，最终导致全球股市自高点大幅回撤的“后验式”灾难叙事。Citrini Research可谓把“AI=生产率/利润率上行”的单线故事，硬切成了“市场繁荣 vs 真实经济衰弱”的两轨冲突。

阿西莫格鲁还强调，要塑造AI的发展轨迹，既需要公共讨论，也需要全球政府的政策层面干预。他批评当前科技巨头们“AI竞赛”的宏大叙事逻辑，他表示这类纯粹在虚拟层面的竞争叙事是纯属误导性的，并且可能给就业与经济增长带来伤害;相较之下，他主张应把关注点更广泛地放在医疗保健和制造业等实际能够提高人类社会寿命以及生产率的实体应用之上。

一位致力于把“制度”从抽象叙事，推进成可比较经济学对象的诺奖得主

达龙·阿西莫格鲁在2024年获得诺贝尔经济学奖，与Simon Johnson 和 James A. Robinson 共同获奖，核心成就是“研究制度如何形成以及如何影响经济繁荣”。这一定义非常关键，因为它证明了阿西莫格鲁获奖并不是因为单一的增长模型或某个局部理论，而是因为他把“国家为什么富裕、为什么贫困”这个宏大问题，系统地推进到了制度经济学与政治经济学的实证前沿。

他在经济学领域最核心的贡献，可以概括为一句话：把“制度”从抽象叙事，推进成可识别、可比较、可做因果分析的经济学对象。MIT官方资料显示，他的研究领域包括 宏观经济学、政治经济学、劳动经济学、发展经济学和经济理论;其代表性工作又进一步延展到技术变革、自动化与就业、工资不平等、民主与增长、网络冲击、环境与定向技术变迁等方向。

也正因如此，阿西莫格鲁在今天尤其受到金融市场的投资者们关注，他的言论甚至可能影响到股票市场的投资风向，投资者们认为他的学术背景暗示他能够从宏观经济、劳动力与技术的框架分析AI、机器人和自动化如何重塑未来的生产率、岗位结构与收入分配。

AI也许真能颠覆一切，包括整个人类社会