为什么追踪同一个指数的基金净值会不一样？

　　在投资市场中，投资者常常会发现一个有意思的现象：明明是追踪同一个指数的多只基金，哪怕是同一家公司发行的同一只指数基金，它们的单位净值却各不相同。这是为什么呢？

    

　　同样是指数，净值为何不同？

　　

　　首先要明确，指数基金的核心目标是“跟踪指数”，而非“关注净值高低”。不同基金净值差异，本质是运作细节不同，而非基金质量有优劣。

　　

　　基金公司在发行产品时，产品的初始净值通常都是1元。导致同指数基金净值不同的第一个原因是成立时间不同。每只基金都有自己的生日，从那天起开始计算净值。两只跟踪同一指数的基金，一只五年前就成立了，另一只昨天才成立，它们经历的涨跌周期完全不一样，净值自然不同。这很好理解，五年前买的东西和昨天买的东西，价格肯定不一样。

　　

　　虽然时间差距会带来不同，但是有的净值之间会差了好几倍。比如上图中，沪深300ETF华泰柏瑞的净值是4.488元，而沪深300ETF天弘的净值只有1.286元，怎么会有这么大的差别？这主要是因为有些产品在运作过程中做过一次净值折算，目的很简单，就是让净值更贴近指数本身，方便投资者理解指数和基金净值之间的关系。折算后净值数额通常是指数数值的千分之一，如沪深300ETF华泰柏瑞。有的产品没做折算，老老实实从1元钱慢慢往上涨，自然就停留在1元多的水平。

　　

　　分红与拆分操作也会直接影响净值。当基金进行现金分红时，单位净值会相应下降，比如从2元分红2毛钱后，变成1.8元。份额拆分就更直接了，一份拆成两份，净值从2元变成1元。不同基金对分红和拆分的策略差异很大，有的频繁分红，有的常年不分红，这些操作都会导致同指数基金的净值出现差异。

　　

　　此外，不同基金公司的建仓和管理策略不同，会产生跟踪误差，长期积累也会导致净值分化。有的老老实实把指数里所有的股票都买一遍，这叫完全复制法。有的觉得股票太多太麻烦，挑一些有代表性的买，这叫抽样复制法。还有的用量化模型来平衡成本和误差，这叫模型优化法。这些不同的策略会导致跟踪误差不一样，这些细微的误差日积月累，净值也会慢慢分道扬镳。

　　

　　再来看同一家公司追踪同一指数的基金，为什么净值也会有差异。这种情况主要出现在场外购买的指数基金上，你在支付宝、银行App这些平台买的指数基金，通常名字里会带“联接”两个字。联接基金说白了就是专门去买场内ETF的基金，它把大家的钱凑起来，然后去申购对应的ETF。

    

　　这类产品净值不同的主要原因在于费率不同，融易新媒体消息，最典型的就如图中的A类和C类产品。A类份额在买入时一次性收取申购费，费率通常在0.15%到0.5%之间，但不收取销售服务费。C类份额则不收申购费，但按天收取销售服务费，年化费率通常在0.2%到0.4%之间，每天从基金资产中扣除。这两类份额投资的资产完全一样，但由于费用计提方式不同，每天的净值表现就会有细微差别。

　　

　　此外，基金规模的差异也会影响实际收益。规模大的基金运作更稳定，规模小的基金因为固定费用的分摊比例更高，对净值的影响反而更大。这些成本差异虽然看起来很小，但随着时间的积累，也会在不同基金的净值上体现出来。

　　

　　投资者该如何选择？

　　

　　既然同指数基金的净值存在这么多差异，投资者应该如何选择呢？

　　

　　首先要明确，净值的绝对数值并不重要，重要的是净值增长率。两只基金净值分别是1元和2元，如果都涨了10%，收益是一样的。完全没有必要因为一只基金净值低就觉得便宜，这是很多新手投资者容易掉进去的误区。

　　

　　其次要关注跟踪误差。跟踪误差越小，说明基金对指数的拟合度越高，越能准确反映指数表现。如果你买的是指数基金，目的就是获取指数的收益，所以跟踪误差小的基金自然更符合需求。

　　

　　第三要考虑基金的规模和流动性。规模适中的基金往往是最佳选择，规模太小可能面临清盘风险，规模太大又可能导致管理效率下降，尤其是在一些成分股流动性不太好的指数里，大基金买卖股票时的冲击成本会更高。流动性好的基金意味着你可以随时买入卖出，不会因为流动性问题影响交易。